Spark your Dream is a true Story of personal inspiration that explrores the inconveniences and the solutions that are presented at the beginning of a dream. Through this incredible journey the reader will live the risk, the sensation of freedom, the passion, the pain of a death, the birth of a son, frustration, life, and succes. And surely, upon getting to the destination you w...(展开全部)

The cult Japanese phenomenon - a hilarious, prizewinning bestseller about making it in Manzai comedy Tokunaga is a young comedian struggling to make a name for himself when he is taken under the wing of Kamiya, who is either a crazy genius or perhaps just crazy. Kamiya's indestructible confidence inspires Tokunaga, but it also makes him doubt the limits of his own talent, and d...(展开全部)

作者大衛.馮大拿博士（Dr. David Fontana）以傳統容格（Jung）派的精神分析，發展出獨創的夢境工作室，提出有效的方法，引導你與夢對話

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。 Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。 Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。 Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。 Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。 Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。 Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

Australian Photographer, memeber of Magnum phot agency

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·大数据技术和Spark概述。 ·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 ·了解Spark如何在集群上运行。 ·Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 ·学习Spark强大的流处理引擎——结构化流处理。 ·学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。

《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《Spark GraphX实战》在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。 《Spark GraphX实战》面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。